整合無審查 LLM API

基礎 URL 與驗證

所有請求的基礎 URL 為 https://api.llmtokenpricing.com/v1. 使用您的 API 密鑰在 Authorization header。在註冊時透過 Google 或電子郵件立即取得金鑰。將金鑰用作 Bearer YOUR_API_KEY 每次請求中。

• 基礎 URL： https://api.llmtokenpricing.com/v1
• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

發送您的第一個請求

發送簡單的文本完成請求以 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 為 uncensored. 設定 max_tokens 用於控制輸出長度。API 會直接回傳生成的文字。請使用此端點進行基本的文字生成任務。

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 實現無縫整合。將基礎 URL 設定為我們的 API 端點。將您的 API 金鑰作為 api_key. 初始化客戶端並呼叫 chat.completions.create(). 此方法簡化了請求處理和回應解析。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 用法

Node.js SDK 與我們的 API 運作方式相同。在客戶端選項中設定基礎 URL 與 API 金鑰。使用您想要的參數呼叫聊天完成端點。處理回應物件以提取生成的文字。此方法支援現代的 async/await 模式。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

透過 SSE 的串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求中。API 以伺服器發送事件 (SSE) 的形式傳回數據。隨每個區塊到達即時處理以輸出即時內容。Token 使用詳情出現在最後一個區塊。串流可降低長回應的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

了解速率限制與成本

速率限制為每支金鑰每分鐘 300 次請求。並行處理上限為同時 8 次請求。上下文視窗總計為 100,000 tokens。輸入成本為每百萬 tokens $0.15。輸出成本為每百萬 tokens $0.50。錯誤與拒絕不消耗信用額度。付款透過加密貨幣預付，無月費。處理無效金鑰的 401 錯誤與速率限制的 429 錯誤。