Integre a API LLM sem censura

URL Base e Autenticação

A URL base para todas as solicitações é https://api.llmtokenpricing.com/v1. Você autentica usando sua chave de API no Authorization cabeçalho. Obtenha sua chave instantaneamente via Google ou e-mail durante o cadastro. Use a chave como Bearer YOUR_API_KEY em cada solicitação.

• URL Base: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Enviando sua primeira solicitação

Envie uma solicitação simples de conclusão de texto para POST /v1/chat/completions. O ID do modelo é uncensored. Defina max_tokens para controlar o comprimento da saída. A API retorna o texto gerado diretamente. Use este endpoint para tarefas básicas de geração de texto.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o SDK oficial do Python do OpenAI para uma integração perfeita. Defina a URL base para o nosso endpoint da API. Passe sua chave de API como o api_key. Inicialize o cliente e chame chat.completions.create(). Esta abordagem simplifica o tratamento de solicitações e a análise de respostas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso do SDK Node.js

O SDK Node.js funciona de forma idêntica à nossa API. Configure a URL base e a chave da API nas opções do cliente. Chame o endpoint de conclusões de chat com os parâmetros desejados. Processe o objeto de resposta para extrair o texto gerado. Este método suporta padrões modernos de async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respostas em Streaming via SSE

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. A API retorna dados como Server-Sent Events. Processe cada fragmento conforme chega para saída em tempo real. Os detalhes de uso de tokens aparecem no último fragmento. O streaming reduz a latência percebida para respostas longas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Entendendo Limites de Taxa e Custos

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto por chave. A concorrência é limitada a 8 solicitações simultâneas. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. O custo de entrada é de $0,15 por milhão de tokens. O custo de saída é de $0,50 por milhão de tokens. Erros e recusas não consomem créditos. O pagamento é pré-pago via criptomoeda, sem mensalidades. Lidere erros 401 para chaves inválidas e 429 para limites de taxa.