Подключите API LLM без цензуры

Базовый URL и аутентификация

Базовый URL для всех запросов — https://api.llmtokenpricing.com/v1. Вы аутентифицируетесь с помощью вашего API-ключа в Authorization header. Получите ключ мгновенно через Google или email во время регистрации. Используйте ключ как Bearer YOUR_API_KEY в каждом запросе.

• Базовый URL: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Заголовок: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Отправка первого запроса

Отправьте простой запрос на завершение текста для POST /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Установите max_tokens для контроля длины вывода. API возвращает сгенерированный текст напрямую. Используйте этот эндпоинт для базовых задач генерации текста.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальный OpenAI Python SDK для бесшовной интеграции. Установите базовый URL на наш API-эндпоинт. Передайте API-ключ в качестве api_key. Инициализируйте клиент и вызовите chat.completions.create(). Этот подход упрощает обработку запросов и парсинг ответов.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Использование SDK Node.js

SDK для Node.js работает идентично с нашим API. Настройте базовый URL и API-ключ в опциях клиента. Вызовите конечную точку chat completions с нужными параметрами. Обработайте объект ответа, чтобы извлечь сгенерированный текст. Этот метод поддерживает современные паттерны async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковые ответы через SSE

Включите потоковую передачу, установив stream: true в вашем запросе. API возвращает данные в виде Server-Sent Events. Обрабатывайте каждый фрагмент по мере его поступления для вывода в реальном времени. Детали использования токенов появляются в последнем фрагменте. Потоковая передача снижает воспринимаемую задержку для длинных ответов.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Понимание ограничений частоты запросов и стоимости

Лимиты составляют 300 запросов в минуту на ключ. Параллельность ограничена 8 одновременными запросами. Контекстное окно составляет 100,000 токенов в общей сложности. Входные данные стоят $0.15 за миллион токенов. Выходные данные стоят $0.50 за миллион токенов. Ошибки и отказы не расходуют кредиты. Оплата производится предоплатой через криптовалюту без ежемесячных платежей. Обрабатывайте ошибки 401 для недействительных ключей и 429 для лимитов запросов.