Integrer den upolstrede LLM API

Base URL og autentificering

Base-URL'en til alle anmodninger er https://api.llmtokenpricing.com/v1. Du autentificerer med din API-nøgle i Authorization header. Skaff din nøgle øjeblikkeligt via Google eller e-mail under tilmeldingen. Brug nøglen som Bearer YOUR_API_KEY i hvert forespørgsel.

• Base URL: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Send din første anmodning

Send en simpel text completion anmodning til POST /v1/chat/completions. Model-ID'et er uncensored. Indstil max_tokens til at kontrollere outputlængden. API'et returnerer genereret tekst direkte. Brug denne endpoint til grundlæggende tekstgenereringsopgaver.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python SDK til sømløs integration. Indstil base URL til vores API-endpoint. Overfør din API-nøgle som api_key. Initialiser klienten og kald chat.completions.create(). Denne tilgang forenkler håndtering af anmodninger og parsing af svar.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK-brug

Node.js SDK fungerer identisk med vores API. Konfigurer base-URL og API-nøgle i klientindstillingerne. Kald chat completions-endpointet med dine ønskede parametre. Håndter response-objektet for at udtrække genereret tekst. Denne metode understøtter moderne async/await-mønstre.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-svar via SSE

Aktivér streaming ved at indstille stream: true i din anmodning. API'et returnerer data som Server-Sent Events. Behandle hver del, mens den ankommer, for realtidsoutput. Tokenforbrugsdetaljer vises i den sidste del. Streaming reducerer den opfattede latens for lange svar.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Forståelse af hastighedsbegrænsninger og omkostninger

Ratebegrænsninger er 300 anmodninger per minut per nøgle. Konkurrenceevne er begrænset til 8 samtidige anmodninger. Kontekstvinduet er 100,000 tokens i alt. Input-kostnader er $0.15 per million tokens. Output-kostnader er $0.50 per million tokens. Fejl og afslag forbruger ikke kredit. Betaling er forudbetalt via krypto uden månedlige gebyrer. Håndter 401-fejl for ugyldige nøgler og 429 for ratebegrænsninger.