Integrasikan API LLM tanpa sensor

URL Dasar dan Autentikasi

URL dasar untuk semua permintaan adalah https://api.llmtokenpricing.com/v1. Anda mengautentikasi menggunakan kunci API Anda di Authorization header. Dapatkan kunci Anda secara instan melalui Google atau email saat pendaftaran. Gunakan kunci sebagai Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap permintaan.

• URL Dasar: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Mengirim Permintaan Pertama Anda

Kirim permintaan penyelesaian teks sederhana untuk POST /v1/chat/completions. ID model adalah uncensored. Setel max_tokens untuk mengontrol panjang output. API mengembalikan teks yang dihasilkan secara langsung. Gunakan endpoint ini untuk tugas generasi teks dasar.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI resmi untuk integrasi yang mulus. Atur URL dasar ke endpoint API kami. Teruskan kunci API Anda sebagai api_key. Inisialisasi klien dan panggil chat.completions.create(). Pendekatan ini menyederhanakan penanganan permintaan dan parsing respons.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node.js

SDK Node.js bekerja secara identik dengan API kami. Konfigurasikan URL dasar dan kunci API dalam opsi klien. Panggil endpoint chat completions dengan parameter yang Anda inginkan. Tangani objek respons untuk mengekstrak teks yang dihasilkan. Metode ini mendukung pola async/await modern.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming melalui SSE

Aktifkan streaming dengan mengatur stream: true dalam permintaan Anda. API mengembalikan data sebagai Server-Sent Events. Proses setiap potongan begitu potongan tersebut tiba untuk output waktu nyata. Detail penggunaan token muncul di potongan terakhir. Streaming mengurangi latensi yang dirasakan untuk respons panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Memahami Batas Kecepatan dan Biaya

Batas laju adalah 300 permintaan per menit per kunci. Konkurensi dibatasi hingga 8 permintaan simultan. Jendela konteks adalah 100,000 token secara total. Biaya input $0.15 per juta token. Biaya output $0.50 per juta token. Error dan penolakan tidak mengonsumsi kredit. Pembayaran pra-bayar melalui kripto tanpa biaya bulanan. Tangani error 401 untuk kunci tidak valid dan 429 untuk batas laju.