قم بدمج واجهة برمجة التطبيقات LLM غير الخاضعة للرقابة

عنوان URL الأساسي والمصادقة

عنوان URL الأساسي لجميع الطلبات هو https://api.llmtokenpricing.com/v1. تقوم بالمصادقة باستخدام مفتاح API الخاص بك في Authorization الرأس. احصل على مفتاحك فورًا عبر Google أو البريد الإلكتروني أثناء التسجيل. استخدم المفتاح كـ Bearer YOUR_API_KEY في كل طلب.

• URL الأساسي: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• رأس: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

إرسال طلبك الأول

أرسل طلب إكمال نص بسيط إلى POST /v1/chat/completions. معرف النموذج هو uncensored. تعيين max_tokens للتحكم في طول المخرجات. تُعيد الواجهة النصية النص المُولّد مباشرة. استخدم هذه النهاية لمهام توليد النصوص الأساسية.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

تكامل واجهة برمجة تطبيقات Python

استخدم مكتبة Python SDK الرسمية من OpenAI للتكامل السلس. اضبط عنوان URL الأساسي إلى نقطة نهاية الواجهة البرمجية الخاصة بنا. مرر مفتاح API الخاص بك كـ api_key. قم بتهيئة العميل واستدعاء chat.completions.create(). يبسط هذا النهج معالجة الطلبات وتحليل الاستجابات.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

استخدام SDK Node.js

تعمل حزمة Node.js SDK بشكل مطابق مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بنا. قم بتكوين عنوان URL الأساسي ومفتاح API في خيارات العميل. اتصل بنقطة نهاية إكمال الدردشة بالمعلمات التي تريدها. تعامل مع كائن الاستجابة لاستخراج النص المولد. تدعم هذه الطريقة أنماط async/await الحديثة.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

استجابات البث عبر SSE

فعّل البث عن طريق تعيين stream: true في طلبك. تُعيد الـ API البيانات كأحداث إرسال من الخادم. عالج كل شريحة بمجرد وصولها للمخرجات في الوقت الفعلي. تظهر تفاصيل استخدام الرمز في الشريحة الأخيرة. يقلل التدفق من زمن الاستجابة المُدرَك للاستجابات الطويلة.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

فهم حدود المعدلات والتكاليف

حدود المعدلات هي 300 طلب في الدقيقة لكل مفتاح. التزامن محدود بـ 8 طلبات متزامنة. نافذة السياق هي 100,000 رمز إجماليًا. تكلف المدخلات $0.15 لكل مليون رمز. تكلف المخرجات $0.50 لكل مليون رمز. لا تستهلك الأخطاء والرفضات الرصيد. الدفع مسبقًا عبر العملات المشفرة بدون رسوم شهرية. تعامل مع أخطاء 401 للمفاتيح غير الصالحة و429 لحدود المعدلات.