שלב את ה-API של LLM ללא צנזורה

כתובת URL בסיסית ואימות

כתובת הבסיס לכל הבקשות היא https://api.llmtokenpricing.com/v1. אתה מאשר באמצעות מפתח ה-API שלך ב Authorization header. קבל את המפתח שלך מיד דרך Google או אימייל במהלך ההרשמה. השתמש במפתח כ Bearer YOUR_API_KEY בכל בקשה.

• כתובת בסיס: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• כותרת: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

שליחת הבקשה הראשונה שלך

שלח בקשת השלמת טקסט פשוטה ל- POST /v1/chat/completions. מזהה המודל הוא uncensored. הגדירו max_tokens לשליטה באורך הפלט. ה-API מחזיר טקסט מיוצר ישירות. השתמש בנקודת הקצה הזו למשימות יצירת טקסט בסיסיות.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

אינטגרציית SDK Python

השתמשו ב-SDK הרשמי של OpenAI ל-Python לשילוב חלק. הגדירו את כתובת הבסיס לנקודת הקצה של ה-API שלנו. העבירו את מפתח ה-API שלכם כ api_key. אתחל את הלקוח וקרא ל- chat.completions.create(). גישה זו מפשטת טיפול בבקשות וניתוח תגובות.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

שימוש ב-SDK Node.js

SDK Node.js עובד באופן זהה עם ה-API שלנו. הגדר את כתובת ה-URL הבסיסית ואת מפתח ה-API באפשרויות הלקוח. קרא לנקודת הקצה להשלמות צ'אט עם הפרמטרים הרצויים שלך. טפל באובייקט התגובה כדי לחלץ את הטקסט שנוצר. שיטה זו תומכת בתבניות async/await מודרניות.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

תגובות בסטרימינג באמצעות SSE

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר נתונים כאירועים שנשלחו על ידי השרת. עבד כל קטע כפי שהוא מגיע לפלט בזמן אמת. פרטי שימוש באסימונים מופיעים בקטע הסופי. סטרימינג מפחית את תחוית העיכוב עבור תגובות ארוכות.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

הבנת מגבלות קצב ועלויות

מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה לכל מפתח. הנלוות מוגבלת ל-8 בקשות בו-זמנית. חלון ההקשר הוא 100,000 אסימונים בסך הכל. עלות קלט היא $0.15 למיליון אסימונים. עלות פלט היא $0.50 למיליון אסימונים. שגיאות וסירובים לא צורכים אשראי. התשלום הוא מראש באמצעות קריפטו ללא עמלות חודשיות. טפל בשגיאות 401 למפתחות לא חוקיים ו-429 למגבלות קצב.