Integrasi API LLM tanpa sensor

URL Asas dan Pengesahan

URL asas untuk semua permintaan ialah https://api.llmtokenpricing.com/v1. Anda mengesahkan menggunakan kunci API anda dalam Authorization header. Dapatkan kunci anda serta-merta melalui Google atau e-mel semasa pendaftaran. Gunakan kunci sebagai Bearer YOUR_API_KEY dalam setiap permintaan.

• URL Asas: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Menghantar Permintaan Pertama Anda

Hantar permintaan penyelesaian teks mudah untuk POST /v1/chat/completions. ID model ialah uncensored. Tetapkan max_tokens untuk mengawal panjang output. API mengembalikan teks yang dijana secara terus. Gunakan hujung ini untuk tugas penjanaan teks asas.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integrasi SDK Python

Gunakan SDK Python OpenAI rasmi untuk integrasi lancar. Tetapkan URL asas ke hujung sambungan API kami. Luluskan kunci API anda sebagai api_key. Mulakan klien dan panggil chat.completions.create(). Pendekatan ini memudahkan pengendalian permintaan dan penguraian respons.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Penggunaan SDK Node.js

SDK Node.js berfungsi secara identikal dengan API kami. Konfigurasikan URL asas dan kunci API dalam pilihan klien. Panggil akhiran penyelesaian sembang dengan parameter yang anda inginkan. Tangani objek respons untuk mengekstrak teks yang dijana. Kaedah ini menyokong corak async/await moden.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respons Streaming Melalui SSE

Aktifkan aliran dengan menetapkan stream: true dalam permintaan anda. API mengembalikan data sebagai Acara Dikirim Pelayan. Proses setiap potongan sejajar ia tiba untuk output masa nyata. Butiran penggunaan token muncul dalam potongan akhir. Penstriman mengurangkan latensi yang dirasakan untuk respons yang panjang.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Memahami Had Kadar dan Kos

Rate limits are 300 requests per minute per key. Concurrency is capped at 8 simultaneous requests. The context window is 100,000 tokens total. Input costs $0.15 per million tokens. Output costs $0.50 per million tokens. Errors and refusals do not consume credits. Payment is prepaid via crypto with no monthly fees. Handle 401 errors for invalid keys and 429 for rate limits.