uncensored LLM API 통합

Base URL 및 인증

모든 요청의 base URL은 https://api.llmtokenpricing.com/v1API 키를 사용하여 인증합니다 Authorization 헤더. 가입 시 Google 또는 이메일을 통해 키를 즉시 획득하세요. 키를 Bearer YOUR_API_KEY 모든 요청에서.

• Base URL: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• 헤더: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

첫 번째 요청 보내기

간단한 텍스트 완성 요청을 POST /v1/chat/completions. 모델 ID는 uncensored설정 max_tokens 출력 길이를 제어합니다. API는 생성된 텍스트를 직접 반환합니다. 이 엔드포인트는 기본 텍스트 생성 작업에 사용하세요.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Python SDK 통합

원활한 통합을 위한 공식 OpenAI Python SDK를 사용하세요. base URL을 우리 API 엔드포인트로 설정하세요. API 키를 로 전달하세요 api_key클라이언트를 초기화하고 chat.completions.create()이 접근 방식은 요청 처리 및 응답 파싱을 단순화합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK 사용법

Node.js SDK는 당사 API와 동일하게 작동합니다. 클라이언트 옵션에 베이스 URL과 API 키를 구성합니다. 원하는 매개변수와 함께 chat completions 엔드포인트를 호출합니다. 응답 객체를 처리하여 생성된 텍스트를 추출합니다. 이 메서드는 최신 async/await 패턴을 지원합니다.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE를 통한 스트리밍 응답

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: true 요청에 포함됩니다. API는 데이터를 서버 전송 이벤트로 반환합니다. 실시간 출력을 위해 각 청크를 도착하는 대로 처리합니다. 토큰 사용량 세부 정보는 마지막 청크에 나타납니다. 스트리밍은 긴 응답의 지각된 지연 시간을 줄여줍니다.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

속도 제한 및 비용 이해하기

속도 제한은 키당 분당 300개의 요청입니다. 동시성은 동시에 8개의 요청으로 제한됩니다. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000개의 토큰입니다. 입력 비용은 토큰 100만 개당 $0.15입니다. 출력 비용은 토큰 100만 개당 $0.50입니다. 오류 및 거부는 크레딧을 소비하지 않습니다. 결제는 월별 요금 없이 암호화폐 선불로 이루어집니다. 유효하지 않은 키의 경우 401 오류를 처리하고 속도 제한의 경우 429를 처리하십시오.