Zintegruj API LLM bez cenzury

Bazowy URL i autoryzacja

Podstawowy adres URL dla wszystkich żądań to https://api.llmtokenpricing.com/v1. Uwierzytelniasz się za pomocą swojego klucza API w Authorization Nagłówek. Uzyskaj swój klucz natychmiast przez Google lub e-mail podczas rejestracji. Użyj klucza jako Bearer YOUR_API_KEY w każdym żądaniu.

• URL bazowy: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Nagłówek: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Wysyłanie pierwszej prośby

Wyślij prostą prośbę o uzupełnienie tekstu do POST /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. Ustaw max_tokens do kontrolowania długości wyjścia. API zwraca wygenerowany tekst bezpośrednio. Użyj tego endpointu do podstawowych zadań generowania tekstu.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI dla bezproblemowej integracji. Ustaw adres bazowy na nasz punkt końcowy API. Przekaż swój klucz API jako api_key.Zainicjuj klienta i wywołaj chat.completions.create().To podejście upraszcza obsługę żądań i parsowanie odpowiedzi.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Korzystanie z SDK Node.js

SDK Node.js działa identycznie z naszym API. Skonfiguruj URL bazowy i klucz API w opcjach klienta. Wywołaj endpoint chat completions z żądanymi parametrami. Obsłuż obiekt odpowiedzi, aby wyodrębnić wygenerowany tekst. Metoda ta obsługuje nowoczesne wzorce async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Odpowiedzi strumieniowe przez SSE

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true w Twoim żądaniu. API zwraca dane jako zdarzenia wysłane przez serwer. Przetwarzaj każdy fragment po jego przybyciu dla wyjścia w czasie rzeczywistym. Szczegóły użycia tokenów pojawiają się w ostatnim fragmencie. Strumieniowanie redukuje postrzeganą opóźnienie dla długich odpowiedzi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zrozumienie limitów szybkości i kosztów

Limity szybkości wynoszą 300 żądań na minutę na klucz. Współbieżność jest ograniczona do 8 jednoczesnych żądań. Okno kontekstowe wynosi łącznie 100,000 tokenów. Koszt wejścia wynosi $0.15 za milion tokenów. Koszt wyjścia wynosi $0.50 za milion tokenów. Błędy i odmowy nie zużywają kredytów. Płatność jest z góry opłacona kryptowalutą bez miesięcznych opłat. Obsłuż błędy 401 dla nieprawidłowych kluczy i 429 dla limitów szybkości.