Integrează API-ul LLM fără cenzură

URL de bază și autentificare

URL-ul de bază pentru toate solicitările este https://api.llmtokenpricing.com/v1. Te autentifici folosind cheia ta API în Authorization header. Obține cheia instantaneu prin Google sau email în timpul înregistrării. Utilizează cheia ca Bearer YOUR_API_KEY în fiecare solicitare.

• URL de bază: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Trimiterea primei cereri

Trimiteți o solicitare simplă de completare text pentru POST /v1/chat/completions. ID-ul modelului este uncensored. Setează max_tokens pentru a controla lungimea outputului. API-ul returnează textul generat direct. Folosește acest endpoint pentru sarcini de bază de generare de text.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește SDK-ul oficial OpenAI Python pentru o integrare perfectă. Setează URL-ul de bază către endpoint-ul nostru API. Transmite cheia ta API ca api_key. Initialize the client and call chat.completions.create(). Această abordare simplifică gestionarea cererilor și parsarea răspunsurilor.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Utilizare SDK Node.js

SDK-ul Node.js funcționează identic cu API-ul nostru. Configurează URL-ul de bază și cheia API în opțiunile clientului. Apasă endpoint-ul de completări chat cu parametrii doriti. Gestionează obiectul de răspuns pentru a extrage textul generat. Această metodă suportă modelele moderne async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Răspunsuri în streaming prin SSE

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează date sub formă de Evenimente trimise de server. Procesează fiecare fragment pe măsură ce ajunge pentru ieșirea în timp real. Detaliile de utilizare a tokenilor apar în fragmentul final. Streaming-ul reduce latența percepută pentru răspunsurile lungi.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Înțelegerea limitelor de rată și a costurilor

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut per cheie. Concurența este limitată la 8 cereri simultane. Fereastra de context este de 100,000 de tokeni în total. Costul inputului este de $0.15 per milion de tokeni. Costul outputului este de $0.50 per milion de tokeni. Erorile și refuzurile nu consumă credite. Plata este preplătită prin criptomonede, fără taxe lunare. Gestionează erorile 401 pentru chei invalide și 429 pentru limitările de rată.