Integra la API LLM sin censura

URL Base y Autenticación

La URL base para todas las solicitudes es https://api.llmtokenpricing.com/v1. Autentícate utilizando tu clave API en el Authorization header. Obtén tu clave al instante mediante Google o correo electrónico durante el registro. Utiliza la clave como Bearer YOUR_API_KEY en cada solicitud.

• URL base: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Encabezado: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Enviar tu primera solicitud

Envía una solicitud simple de finalización de texto para POST /v1/chat/completions. El ID del modelo es uncensored. Configura max_tokens para controlar la longitud de la salida. La API devuelve el texto generado directamente. Utiliza este endpoint para tareas básicas de generación de texto.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Integración del SDK de Python

Usa el SDK oficial de Python de OpenAI para una integración perfecta. Establece la URL base en nuestro endpoint de API. Pasa tu clave API como la api_key. Inicializa el cliente y llama a chat.completions.create(). Este enfoque simplifica el manejo de solicitudes y el análisis de respuestas.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Uso del SDK de Node.js

El SDK de Node.js funciona de manera idéntica con nuestra API. Configura la URL base y la clave API en las opciones del cliente. Llama al endpoint de completados de chat con los parámetros deseados. Maneja el objeto de respuesta para extraer el texto generado. Este método soporta patrones modernos de async/await.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Respuestas en streaming vía SSE

Habilita la transmisión estableciendo stream: true en tu solicitud. La API devuelve datos como Eventos Enviados por Servidor. Procesa cada fragmento a medida que llega para una salida en tiempo real. Los detalles de uso de tokens aparecen en el último fragmento. El streaming reduce la latencia percibida para respuestas largas.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Comprender los límites de tasa y los costos

Los límites de velocidad son de 300 solicitudes por minuto por clave. La concurrencia está limitada a 8 solicitudes simultáneas. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. El costo de entrada es de $0.15 por millón de tokens. El costo de salida es de $0.50 por millón de tokens. Los errores y las denegaciones no consumen créditos. El pago es prepagado mediante criptomonedas sin tarifas mensuales. Maneja los errores 401 para claves inválidas y 429 para límites de velocidad.