Uncensored LLM API'sini entegre edin

Temel URL ve Kimlik Doğrulama

Tüm istekler için temel URL https://api.llmtokenpricing.com/v1. API anahtarınızı kullanarak kimlik doğrulaması yaparsınız Authorization header. Anahtarınızı, kaydolurken Google veya e-posta ile anında edinin. Anahtarı Bearer YOUR_API_KEY her istekte.

• Temel URL: https://api.llmtokenpricing.com/v1
• Başlık: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

İlk İsteğinizi Gönderme

Basit bir metin tamamlama isteği gönderin POST /v1/chat/completions. Model kimliği uncensoredAyarla max_tokens çıktı uzunluğunu kontrol etmek için. API, oluşturulan metni doğrudan döndürür. Temel metin oluşturma görevleri için bu uç noktayı kullanın.

Copycurl https://api.llmtokenpricing.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the current price per token for the largest model."}]
  }'

Python SDK Entegrasyonu

Sorunsuz entegrasyon için resmi OpenAI Python SDK'sını kullanın. Temel URL'yi API uç noktamıza ayarlayın. API anahtarınızı olarak iletin api_key. İstemciyi başlatın ve chat.completions.create(). Bu yaklaşım istek işleme ve yanıt ayrıştırma işlemlerini basitleştirir.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.llmtokenpricing.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js SDK Kullanımı

Node.js SDK API'mizle aynı şekilde çalışır. Temel URL'yi ve API anahtarını istemci seçeneklerinde yapılandırın. İstediğiniz parametrelerle sohbet tamamlama uç noktasını çağırın. Oluşturulan metni çıkarmak için yanıt nesnesini işleyin. Bu yöntem modern async/await desenlerini destekler.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.llmtokenpricing.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

SSE Üzerinden Akış Yanıtları

Ayarlayarak akışı etkinleştirin stream: true istekinizde. API, verileri Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar olarak döndürür. Gerçek zamanlı çıktı için her parça geldiğinde işleyin. Token kullanım ayrıntıları son parçada görünür. Akış, uzun yanıtlar için algılanan gecikmeyi azaltır.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Hız Limitleri ve Maliyetleri Anlamak

Hız sınırlamaları anahtar başına dakikada 300 istektir. Eşzamanlılık aynı anda 8 istekle sınırlıdır. Bağlam penceresi toplam 100,000 belirteçtir. Giriş maliyeti milyon belirteç başına $0.15'tir. Çıktı maliyeti milyon belirteç başına $0.50'dir. Hatalar ve reddetmeler kredileri tüketmez. Ödeme, aylık ücret olmadan kripto ile ön ödemelidir. Geçersiz anahtarlar için 401 hatalarını ve hız sınırları için 429 hatalarını işleyin.